-投资方式有几种天使

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质检英文简写大全

  随着普惠金融创新发展,风控已经成为金融行业的一个热门话题和关键能力。风控是一个风险动态管理的过程,贯穿用户全生命周期的风险识别、风险决策,并伴随着行业发展、客群变化而不断地演进、强化。其中,人工智能AI、大数据、模型算法等新技术的深度应用,是助力风控快速发展的直接动力,持续支撑金融产品创新、用户体验优化,成为普惠金融普及大众的重要原因。

  近日,在2018百度世界大会-度小满智能金融论坛上,度小满金融技术负责人许冬亮表示,作为一家金融科技公司,度小满金融将充分发挥AI优势和技术实力,不断优化风控管理系统,携手金融机构合作伙伴,用科技为更多人提供值得信赖的金融服务。

  

  把控准入环节,精细化服务提升用户满意度

  业内人士深知,风险防控技术贯穿到消费金融业务的全链条。而如何精准把控准入是防范金融风险的第一步。据了解,度小满金融充分利用风险名单技术、多头识别技术、关联网络技术等,进行个体风险和关联风险的多维分析,实现精准识别客户群体的不同风险特征。同时,利用各类模型进行信用评估,形成信用分级管理。通过准入环节,将不合规的和高风险的均拦截在外,保证资产风险在预期范围内。

  此外,度小满金融基于用户的真实需求、用户的习惯、生活状态等数据信息,打造“响应模型”+“授信预估模型”+“looklike”+”用户画像“等四位一体的智能获客技术,为用户进行精准画像,基于模型给出差异化的信贷额度和利率。在提升用户满意度的同时,也提升了合作伙伴的盈利性。“金融服务的落地点,在于精准的额度和个性化的定价区间”,度小满金融CEO朱光认为,差异化的额度和利率是未来信贷领域非常重要的一个核心竞争力。

  

  启动风险扫描规则引擎,提升贷中贷后的管理能力

  当然,除了在信用评估这样的贷前环节实现风险管理,度小满金融在贷中、贷后同样进行更为立体的风险控制。对于消费信贷业务来说,获取、转化用户后并非万事大吉,还有对客群的长期经营过程。用户在整个生命周期中,风险会随时发生变化。比如,个人工作生活状态会发生变化,对金融的需求会发生变化,个人信用也会有变化等等。因此,度小满金融通过贷后模型、流失率模型等等模型技术,进行及时辨别、感知,并采取措施主动行动。一方面可以大幅提高用户留存率,另一方面通过贷中用户的实时风险扫描,实时捕获用户的风险进行相应管理。基于贷后表现进行实时调额调价,针对优质客群提高额度、降低费率,针对高风险客群,降低额度、提高费率,甚至直接冻结止付。同时保持与合作机构的线上联动,快速响应。此外,度小满金融利用智能机器人进行贷后服务、贷后催收,保持与客户的持续沟通。

  用科技拓宽金融服务边界,深入践行普惠金融

  值得一提的还有,度小满金融通过实验平台持续进行客群额度、定价的动态测试,不断地验证匹配客户需求和界定客群风险的能力,并从中选择最优的实验方案迭代线上风控能力。不难看出,度小满金融一直在积极运用金融科技技术,主动满足客户需求,同时防控用户过度负债,帮助用户养成珍视自身信用的习惯,倡导良好的金融用信行为。在各环节站在用户角度考虑,结合用户实际能力定制更加人性化的金融服务。

  作为百度AI生态的第一个“毕业生”,度小满还很“年轻”,但是作为金融科技生态的参与者,度小满金融已经拥有足够强的核心竞争力与客户适配能力。据了解,度小满联合了50多家银行、消金公司等金融机构,累计放款已经超2500亿元,累计帮助金融机构获得利息收入超50亿元,共同服务的小微企业主已达700万,2018年以来,累计放款额超1700亿元。

  未来,度小满金融将与监管机构、金融机构一起,达成良好的合作模式,不断拓宽金融服务边界,同时,用科技为更多人提供值得信赖的金融服务,这也是对“普惠金融”深层次实践探索。

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